2025-11-08周六12:01:59
金十整理：Kimi K2 Thinking“强”在哪里？
1. 推理测试得分：在HLE基准评测中，Kimi K2 Thinking取得44.9%的分数（GPT-5为54.9），在GPQA Diamond测试中取得85.7%的分数（GPT-5为84.5%），在AIME 2025和HMMT 2025等数学推理任务上也与GPT-5不相上下。
2. 连续工具调用：Kimi K2 Thinking可以在没有人为干扰的情况下执行多达200 - 300个连续的工具调用，在数百个步骤中进行连贯的推理。
3. 训练成本：据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元，相比之下DeepSeek称在其V3模型上花费了560万美元，OpenAI的GPT-3则花费了数十亿美元。
4. 运行成本：Kimi K2 Thinking的API价格是百万token输入0.15美元（缓存命中）/0.6美元（缓存未命中），每百万token输出2.5美元，比GPT-5低一个数量级（每百万token输入1.25美元、输出10美元）。
5. 超越前任开源王者MiniMax-M2：Kimi K2 Thinking在BrowseComp测试中以60.2%超过M2的44.0%，在SWE-Bench Verified测试中71.3%胜过M2的69.4%。
2. 连续工具调用：Kimi K2 Thinking可以在没有人为干扰的情况下执行多达200 - 300个连续的工具调用，在数百个步骤中进行连贯的推理。
3. 训练成本：据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元，相比之下DeepSeek称在其V3模型上花费了560万美元，OpenAI的GPT-3则花费了数十亿美元。
4. 运行成本：Kimi K2 Thinking的API价格是百万token输入0.15美元（缓存命中）/0.6美元（缓存未命中），每百万token输出2.5美元，比GPT-5低一个数量级（每百万token输入1.25美元、输出10美元）。
5. 超越前任开源王者MiniMax-M2：Kimi K2 Thinking在BrowseComp测试中以60.2%超过M2的44.0%，在SWE-Bench Verified测试中71.3%胜过M2的69.4%。
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